<div class="BaseWrap-sc-gjQpdd BaseText-ewhhUZ SplitScreenContentHeaderDek-emptdL iUEiRd dYZuqF dJrDEb"><span> Tr&iacute; tuệ nh&acirc;n tạo đang xuất hiện để đẩy nhanh qu&aacute; tr&igrave;nh chuyển đổi thời trang theo hướng sản xuất hợp l&yacute; hơn. </span></div>

<p style="text-align: justify;">Theo b&aacute;o c&aacute;o "The state of fashion" của McKinsey, 25% trong số những sản phẩm thời trang sản xuất ra thường kh&ocirc;ng b&aacute;n được, v&agrave; 40% kh&ocirc;ng được b&aacute;n với gi&aacute; nguy&ecirc;n vẹn. Tuy nhi&ecirc;n, mỗi sản phẩm đều ti&ecirc;u tốn rất nhiều t&agrave;i nguy&ecirc;n như nước, g&acirc;y &ocirc; nhiễm v&agrave; ph&aacute;t thải carbon, rồi cuối c&ugrave;ng sẽ biến th&agrave;nh r&aacute;c thải &ocirc; nhiễm m&ocirc;i trường. Tr&iacute; tuệ nh&acirc;n tạo (AI), với những khả năng dường như v&ocirc; hạn, lại nắm giữ những b&iacute; quyết c&oacute; thể giải quyết t&igrave;nh trạng n&agrave;y, hướng đến một ng&agrave;nh thời trang sản xuất hợp l&yacute; v&agrave; bền vững hơn.</p>

<p><span>AI gi&uacute;p dự đo&aacute;n xu hướng tương lai</span></p>

<p style="text-align: justify;">Một trong những ứng dụng đ&aacute;ng mừng nhất của AI l&agrave; khả năng dự đo&aacute;n xu hướng trong tương lai. Điều n&agrave;y kh&ocirc;ng chỉ gi&uacute;p tiết kiệm thời gian, c&ocirc;ng sức v&agrave; chi ph&iacute; của c&aacute;c nh&agrave; mốt, m&agrave; c&ograve;n ngăn ngừa t&igrave;nh trạng sản xuất thừa do sai lầm của con người. V&agrave; đ&acirc;u l&agrave; nơi tốt hơn l&agrave; c&aacute;c mạng x&atilde; hội nắm bắt xu hướng n&agrave;y? Nền tảng Heuritech, từng đoạt giải thưởng LVMH Innovation Award, với chuy&ecirc;n m&ocirc;n ph&acirc;n t&iacute;ch h&igrave;nh ảnh tr&ecirc;n Instagram, TikTok v&agrave; c&aacute;c nền tảng kh&aacute;c để định lượng v&agrave; dự đo&aacute;n những g&igrave; mọi người sẽ mặc tr&ecirc;n to&agrave;n thế giới. Điều n&agrave;y nhờ v&agrave;o "thị gi&aacute;c m&aacute;y t&iacute;nh", một c&ocirc;ng nghệ tr&iacute; tuệ nh&acirc;n tạo c&oacute; thể ph&aacute;t hiện 2.000 thuộc t&iacute;nh thời trang (từ họa tiết, m&agrave;u sắc v&agrave; chất liệu, h&igrave;nh dạng,...) tr&ecirc;n một sản phẩm. Dữ liệu thu thập sau đ&oacute; cho ph&eacute;p c&aacute;c thương hiệu biết ch&iacute;nh x&aacute;c hơn liệu một xu hướng c&oacute; đang tăng trưởng, sẽ tồn tại l&acirc;u d&agrave;i v&agrave; ph&ugrave; hợp với đối tượng kh&aacute;ch h&agrave;ng của m&igrave;nh. V&agrave; họ c&oacute; được lợi thế dự b&aacute;o trước đ&oacute; một năm với 90% độ ch&iacute;nh x&aacute;c.</p>

<p>Sản xuất v&agrave; quản l&yacute; kho h&agrave;ng</p>

<p style="text-align: justify;">Trong kh&acirc;u sản xuất, AI cũng đ&oacute;ng vai tr&ograve; chủ đạo. Bằng c&aacute;ch x&aacute;c định ch&iacute;nh x&aacute;c loại nguy&ecirc;n liệu v&agrave; số lượng cần thiết, AI gi&uacute;p hạn chế tối đa phế liệu vải. N&oacute; cũng c&oacute; thể tạo ra những bộ trang phục "theo y&ecirc;u cầu" nhờ c&ocirc;ng nghệ m&ocirc; h&igrave;nh h&oacute;a 3D. Những bộ trang phục n&agrave;y sau đ&oacute; được b&igrave;nh chọn, v&agrave; chỉ những bộ nhận được sự ủng hộ cao nhất mới được sản xuất. Về quản l&yacute; kho h&agrave;ng, AI c&oacute; thể quản l&yacute; v&agrave; ph&acirc;n t&iacute;ch th&ocirc;ng tin theo thời gian thực, gi&uacute;p tr&aacute;nh t&igrave;nh trạng sản xuất thừa hoặc thiếu.</p>

<p><span>Thử quần &aacute;o ảo</span></p>

<p style="text-align: justify;">Ngo&agrave;i ra, AI cũng được ứng dụng trong việc thử quần &aacute;o ảo nhằm hạn chế c&aacute;c vụ trả h&agrave;ng, như c&ocirc;ng cụ "Try-On" do Google triển khai ở Mỹ v&agrave;o năm 2023. Nhờ đ&oacute;, người d&ugrave;ng c&oacute; thể nh&igrave;n thấy h&igrave;nh ảnh chiếc &aacute;o thun tr&ecirc;n một người mẫu c&oacute; h&igrave;nh thể v&agrave; đặc điểm tương tự (như m&agrave;u t&oacute;c, m&agrave;u mắt), m&agrave; kh&ocirc;ng cần thực sự mặc n&oacute;. Với sự trợ gi&uacute;p của tr&iacute; tuệ nh&acirc;n tạo tạo ảnh, việc giả lập n&agrave;y trở n&ecirc;n rất ch&acirc;n thực. Bước tiếp theo l&agrave; kh&aacute;ch h&agrave;ng c&oacute; thể đăng ảnh trực tiếp để xem trang phục sẽ như thế n&agrave;o khi mặc l&ecirc;n m&igrave;nh trước khi mua.</p>

<p><span>C&aacute; nh&acirc;n h&oacute;a</span></p>

<div class="ChatMessage_chatMessage__xkgHx" data-complete="true">
  <div class="ChatMessage_messageRow__DHlnq">
    <div class="ChatMessage_messageWrapper__4Ugd6">
      <div class="Message_rowWithFooter__FShU6">
        <div class="Message_row__ug_UU">
          <div class="Message_botMessageBubble__aYctV">
            <div class="Markdown_markdownContainer__Tz3HQ">
              <p style="text-align: justify;">"Trung b&igrave;nh, ch&uacute;ng ta chỉ sử dụng 30% tủ quần &aacute;o của m&igrave;nh, trong khi sản xuất dệt may đ&atilde; tăng gấp đ&ocirc;i từ năm 2000 đến 2014", Nada Bargachi giải th&iacute;ch. V&igrave; vậy, c&ocirc; đ&atilde; ph&aacute;t triển một c&ocirc;ng cụ th&ocirc;ng qua ứng dụng Vera để gi&uacute;p tối ưu h&oacute;a những g&igrave; ch&uacute;ng ta đ&atilde; c&oacute;. Ở đ&acirc;y, tr&iacute; tuệ nh&acirc;n tạo đ&oacute;ng vai tr&ograve; của một nh&acirc;n vi&ecirc;n tư vấn mua sắm c&aacute; nh&acirc;n, ph&acirc;n t&iacute;ch c&aacute;c sở th&iacute;ch về trang phục, phong c&aacute;ch, nhu cầu v&agrave; cả thời tiết, xu hướng, để gợi &yacute; cho người d&ugrave;ng một bộ trang phục ph&ugrave; hợp từ những m&oacute;n đồ họ đ&atilde; c&oacute; sẵn. Việc c&aacute; nh&acirc;n h&oacute;a n&agrave;y sẽ được cải thiện theo thời gian, khiến n&oacute; ng&agrave;y c&agrave;ng th&ocirc;ng minh hơn v&agrave; c&oacute; thể đưa ra những lời khuy&ecirc;n ng&agrave;y c&agrave;ng ch&iacute;nh x&aacute;c v&agrave; ph&ugrave; hợp. Ngo&agrave;i ra, AI c&ograve;n đ&oacute;ng vai tr&ograve; then chốt trong ph&acirc;n t&iacute;ch dự đo&aacute;n, theo d&otilde;i dữ liệu để ph&aacute;t hiện những xu hướng mới nổi. Khả năng dự đo&aacute;n những xu hướng tương lai n&agrave;y c&oacute; thể gi&uacute;p ứng dụng đề xuất những bộ trang phục vẫn đang ph&ugrave; hợp với thời thế v&agrave; cả dự đo&aacute;n c&aacute;c xu hướng sắp tới.</p>
            </div>
          </div>
        </div>
        <div class="Message_botOptimisticFooter__FL0c_"></div>
      </div>
    </div>
  </div>
</div>

<p><span>Sự t&aacute;i chế</span></p>

<div class="ChatMessage_chatMessage__xkgHx" data-complete="true">
  <div class="ChatMessage_messageRow__DHlnq">
    <div class="ChatMessage_messageWrapper__4Ugd6">
      <div class="Message_rowWithFooter__FShU6">
        <div class="Message_row__ug_UU">
          <div class="Message_botMessageBubble__aYctV">
            <div class="Markdown_markdownContainer__Tz3HQ">
              <p style="text-align: justify;">T&aacute;i chế vải quần &aacute;o l&agrave; một vấn đề phức tạp. Trước hết, quần &aacute;o thường được l&agrave;m từ nhiều loại vật liệu kh&aacute;c nhau, khiến việc t&aacute;i chế trở n&ecirc;n kh&oacute; khăn. Tiếp theo, việc ph&acirc;n loại quần &aacute;o theo m&agrave;u sắc v&agrave; x&aacute;c định ch&iacute;nh x&aacute;c th&agrave;nh phần của từng bộ phận l&agrave; một c&ocirc;ng việc gần như kh&ocirc;ng thể thực hiện được bởi con người, v&igrave; qu&aacute; phức tạp. C&ocirc;ng nghệ đ&atilde; đến để giải quyết vấn đề n&agrave;y. C&ocirc;ng ty Cetia đ&atilde; triển khai c&aacute;c thiết bị c&ocirc;ng nghệ hiện đại tại Hendaye, c&oacute; khả năng "t&aacute;ch lớp" quần &aacute;o hoặc gi&agrave;y d&eacute;p, tức l&agrave; ph&acirc;n t&aacute;ch c&aacute;c th&agrave;nh phần kh&aacute;c nhau để đơn giản h&oacute;a đ&aacute;ng kể qu&aacute; tr&igrave;nh t&aacute;i chế. Mặc d&ugrave; c&ograve;n ở giai đoạn đầu, nhưng cuộc c&aacute;ch mạng c&ocirc;ng nghệ đang dần h&igrave;nh th&agrave;nh trong ng&agrave;nh thời trang, dẫn dắt n&oacute; đến một tương lai hợp l&yacute; hơn, tuần ho&agrave;n hơn v&agrave; ph&ugrave; hợp hơn với thời đại.</p>
            </div>
          </div>
        </div>
        <div class="Message_botOptimisticFooter__FL0c_"></div>
      </div>
    </div>
  </div>
</div>

Trí tuệ nhân tạo sẽ hạn chế lãng phí quần áo như thế nào?

Recommended posts for you

Art & Design

SỰ SỐNG 2024 với chủ đề “KHỞI” chính thức được khởi động

Beauty

Cùng tìm hiểu xu hướng chăm sóc sức khỏe của giới thượng lưu

L'O Love

Check "Portfolio" giày thời trang sân bay của dàn sao nữ xứ Hàn

Beauty

Bật mí: 10 sản phẩm skincare bạn không cần trong chu trình chăm sóc da

Runway

Robert Wun HC FW24: "Time" - Sự bào mòn của thời gian

Art & Design

Triển lãm “Lắng nghe rừng, quang phổ”: Cánh rừng vô dạng trong những trường màu hỗn loạn

Local

GIA STUDIOS Pre-fall 2024: Tinh thần tối giản giữa nguồn cảm hứng đương đại

Love & Life

Bài học phụ nữ giá trị từ Thư Kỳ: Tận hưởng độc thân, trân trọng hôn nhân